如今，越来越多的AI人工智能技术已经融入到视频监控领域，特别是在人脸识别、人脸检测、车牌识别、行为分析技术等安全监控领域。随着科学技术的发展和高科技的进步，下一代人工智能分析技术，包括人工智能视频分析，提供了高效、准确的行业解决方案。那么，AI人工智能视频分析和传统视频分析有什么区别呢？与传统视频分析相比，AI视频分析有哪些优势？接下来广州庄闲和游戏安防监控服务商的小编带大家来详细了解一下。

传统视频分析的挑战。
“传统”视频分析是一种在视频监控中广泛使用十多年的技术，人们对这种技术的期望往往超出了实际可以交付的范围。模式识别和物体/运动检测是可以实现的，但是它们可以预防和解决事故的程度是有限的。准确性也是一个问题，例如，车牌识别并非100%准确，众所周知，人脸识别难以可靠地执行。此外，频繁的错误警报会降低准确性并增加安保人员的工作量。

AI视频分析。
AI人工智能视频分析利用尖端技术对视频片段进行数字分析，以提高检测精度和分类能力，识别关键事件和可疑活动。在人工智能和深度学习的驱动下，视频智能软件检测和提取视频中的对象，经过训练有素的深度神经网络识别它们，然后对每个对象进行分类，使用智能搜索、过滤、报警、数据聚合和视觉分析功能。深度学习到位后，准确性不断提高，误报减少，从而提高操作效率，大大缩短调查时间。

AI人工智能视频分析的优势和增强能力。

人工智能视频分析的主要优点是可以利用现有的视频监控基础设施，将存储的视频数据转换为可搜索、可操作、可量化的信息情报，从而提高工作效率。 对象分类包括但不限于：人物-年龄、性别、种族、服装颜色，车辆-尺寸、类型（例如汽车与卡车）、颜色、行驶方向，动物-类型（例如猫与狗）、颜色，无生命的物体（例如袋子）-大小、状态、类型。

Al可用于培训系统根据方向运动、游荡、人数统计、遗留物品、移除对象、基于人工智能的行为分析、视频监控、健康监控、健康安全合规等某些行为生成实时报警。

AI视频分析提供高度准确的实时报警，显著减少误报，使安全管理人员和业务运营商能够积极应对环境变化。额外的分析人员通过准确定位感兴趣的人和物体，将记录的视频数据转换为可操作和有价值的信息，以促进快速和准确的调查。
用户可以定量分析视频元数据(如男性、女性、儿童、车辆、大小、颜色、速度、路径等)，并将其用于其他目的，以帮助提高其监控基础设施的运行效率。

以上内容就是AI人工智能视频分析和传统视频分析的区别了，希望对大家有所帮助，如需了解更多视频监控方案的，可在线客服或者来电咨询，广州庄闲和游戏为您提供一站式安防监控工程/综合布线工程/网络工程/弱电智能化解决方案，期待您的咨询与合作！！